Séminaire "Recherche Reproductible" - Calculs en Python

Posted on Tue 11 April 2023 in Séminaire • Tagged with recherche reproductible, GRICAD, MAiMosine, 2023

Séminaire "Recherche Reproductible" - 11 avril 2023 à 15h00

MaiMosine, GRICAD et le réseau SARI propose régulièrement des séminaires autour de la "recherche reproductible".

Prochain séminaire en visio :

  • La reproductibilité des calculs en Python, par Konrad Hinsen (chercheur au Centre de Biophysique Moléculaire d’Orléans et chercheur associé au Synchrotron SOLEIL …

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Présentation de saison 2023 autour d'une "galette"

Posted on Mon 16 January 2023 in Convivialité • Tagged with galette, cafe, 2023

Présentation de saison 2023 autour d'une "galette"

Nous vous invitons à venir découvrir et échanger autour du programme des activités 2023 du réseau SARI !

Ce sera l'occasion de partager ensemble une galette !

Rendez-vous


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Atelier "Introduction GUIX"

Posted on Thu 08 December 2022 in Séminaire • Tagged with guix, 2022

Atelier "Introduction GUIX" - 8 décembre à 9h au bâtiment IMAG

Le réseau SARI et Pierre-Antoine Bouttier de GRICAD vous proposent un atelier de prise en main de GUIX.

Cet atelier aura lieu :

  • Jeudi 08 décembre 2022 de 09H00 à 11h30
  • Au rez-de-chaussée du bâtiment IMAG sur le campus de Saint …

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Séminaire "Retours d'expérience autour de l'agilité"

Posted on Mon 21 November 2022 in Séminaire • Tagged with 2022, agilite, regex

Séminaire "Retours d'expérience autour de l'agilité" - 21 nov 2022 à 13h30 IMAG

Suite au JDEV 2020 (atelier T6 sur les méthodes Agiles), SARI est heureux de vous annoncer l’organisation d’une conférence sur l’agilité dans les instituts publics à Grenoble.

Ce séminaire aura lieu :

  • Lundi 21 Novembre 2022 …

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Formation Fidle - Saison 2022-2023

Posted on Mon 31 October 2022 in Formation • Tagged with IA, 2022, 2023

Formation Fidle - Saison 2022-2023

Nouvelle saison Fidle !

Fidle est une Formation d'Introduction au Deep Learning, en 20 séquences.

L'objectif de la formation est de presenter les concepts fondamentaux du deep learning puis d'aller jusqu'aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, …). La formation se veut ouverte à tous, et est à destination …


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